[Google Cloud Platform]부서를 소개합니다!

Google Cloud Platform AI Engineer는 Google Cloud와의 긴밀한 협력을 통해 고객의 비즈니스 성장을 지원하는 역할을 수행합니다. 잠재 고객 및 기존 고객에게 Google Cloud 솔루션의 가치를 전달하고, 고객의 특정 요구사항에 맞는 최적의 클라우드 아키텍처를 설계하며, 개념 증명(PoC) 및 기술 검토를 주도합니다.

팀에 합류하게 된다면...

고객의 현재 IT 환경 및 비즈니스 목표를 면밀히 분석하여 Google Cloud 기반의 맞춤형 솔루션을 설계, 구현, 최적화하는 역할을 수행합니다. 데이터 분석 및 인공지능 관련 프로젝트를 중심으로, 고객 환경에서 Google Cloud 제품을 활용하여 솔루션을 구축하고, 기술적 문제를 해결하며, 프로젝트를 성공적으로 수행합니다. 고객 및 내부 팀과 긴밀히 협력하여 프로젝트 요구사항을 분석하고, 데이터 및 AI 중심의 아키텍처를 설계하며, 프로젝트 전반의 실행 및 최적화를 책임집니다. 또한, Google Cloud와의 파트너십을 활용하여 최신 기술 동향 및 정보를 습득하고, 고객에게 최적의 솔루션을 제공하기 위해 Google Cloud Korea 엔지니어와 협력합니다. 

이런 일을 해요!

• GenAI 플랫폼 아키텍처 설계 및 개발 업무를 해요.
• 대규모 언어 모델(LLM) 기반 서비스 개발 및 운영을 해요.
• 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 챗봇, 텍스트 생성, 요약 등의 서비스 개발을 해요.
• 머신러닝 파이프라인 구축 및 자동화를 해요.
• 데이터 수집, 전처리, 분석 및 시각화를 해요.
• GenAI 플랫폼 성능 최적화 및 확장성 확보를 해요.
• 최신 GenAI 기술 연구 및 개발을 해요.

이런 분과 함께하고 싶어요! 🙋🏻‍♀️

• 컴퓨터 관련 학과 전공이어야 해요.
• IT 관련 업무(클라우드 엔지니어링, 가상화 ,컨테이너화 플랫폼, AI, Data Analysis, DBMS/DW, ETL, Python 개발 중 1개 이상) 2년 ~7년 경력이 있어야 해요.

이런 경험이 있으면 더! 좋아요🙆🏻‍♀️🙆🏻‍♂️

(아래 사항 중 1개이상 경험이 있다면 지원 가능!)

• Database (Oracle, MySQL, Postgresql, Mongodb) 기반 기술지원 경험이 있으면 더 좋아요.
• AI/ML 워크로드 설계 및 배포 경험이 있으면 더 좋아요. 
• 데이터 분석 및 인공지능(AI) 관련 기술을 활용한 프로젝트 수행 경력이 있으면 더 좋아요.
• Python /Java 개발 경력이 있으면 더 좋아요.
• 클라우드 기반 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 플랫폼 경력이 있으면 더 좋아요.
• 오픈소스(Spark, AirFlow, Hadoop, RAG, Vector DB, Wren AI  등) 구축 및 사용 경력이 있으면 더 좋아요.
• GCP/ AWS/ Azure 관련 자격증 보유하고 있으면 더 좋아요.
  
   

포지션 정보

• 경력 (2년~7년) 
• 정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)

합류 여정

• 채용과정 : 지원서 제출 > 1차 실무면접 >  2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격
• 직무에 따라 전형 절차는 달라질 수 있어요.

지원 시 유의사항

• 지원서 내용, 또는 전형 진행 중 허위 사실이 있는 경우 전형 진행이 취소 될 수 있어요.
• 보훈대상자(취업보호대상자) 및 장애인은 관련 법령에 의거해 우대돼요.
• 필요 시 레퍼런스 체크, 인성검사가 진행 될 수 있습니다.
• 주 근무지는 과천 본사이며, 사업부서에 따라 상세근무지가 달라질 수 있습니다.